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Data Analyst (Officer)-réf:2024/019 - Maroantsetra 

13/03/2025 |  WILDLIFE CONSERVATION SOCIETY |  Contrat 1 an renouvelable |  Date limite de candidature : 13 Avril 2025 |  Maroantsetra 
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Le programme WCS Madagascar œuvre à travers Madagascar pour assurer la conservation à long terme de la diversité biologique unique du pays, en mettant l'accent sur les activités menées dans nos paysages terrestres et marins prioritaires. Nous y parvenons grâce à la gestion des aires protégées terrestres et marines, à l'engagement auprès des communautés locales pour les aider à devenir des gestionnaires efficaces des ressources naturelles, à l'éducation environnementale et à un programme de sciences appliquées à la conservation.

Le poste de Data Analyst Officer a été créé au sein du Département des Sciences afin de renforcer l'équipe dédiée à la collecte et l'analyse des données de suivi de la faune et des données en sciences sociales. Le Data Analyst sera chargé de fournir des analyses approfondies sur base des données brutes provenant du terrain pour soutenir la prise de décision, la planification stratégique et la recherche dans ces domaines, ainsi qu’appuyer la production de contenus scientifiques.

Major Responsabilities

• Le/La Coordinateur des Sauvegardes Collecter, nettoyer, prétraiter toutes les données relatives à la biodiversité, à l'environnement et aux sciences sociales provenant de différentes sources et dispositifs de collecte, y compris provenant des enquêtes, des entretiens et des données géospatiales.
• Assurer la qualité des données en identifiant et en résolvant les erreurs, les valeurs aberrantes et en normalisant les formats.
• Fournir un appui technique pertinent aux équipes scientifiques et de terrain dans le développement des méthodes de collecte et plans d’échantillonnage à déployer sur le terrain pour promouvoir les meilleures pratiques en matière de normalisation et d'intégrité des données.
• Développer et maintenir à jour des bases de données scientifiques en collaboration avec le Département Conservation Impact.
• Concevoir et mettre en œuvre des analyses statistiques avancées pour extraire des informations significatives et modéliser des tendances à partir des données disponibles afin de fournir des résultats permettant de soutenir la prise de décision, la planification stratégique et la recherche dans les domaines ciblés.
• Participer à la documentation des méthodes analytiques utilisées et des codes et procédures développés et assurer la reproductibilité des analyses.
• Échanger avec les chercheurs pour intégrer des perspectives scientifiques dans les analyses et interpréter les résultats à la lumière des connaissances académiques.
• Créer des tableaux de bord pour visualiser de manière intuitive les résultats des analyses et appuyer les responsables à la création de rapports visuels détaillés et accessibles.
• Participer à la rédaction de publications scientifiques, notamment sur les parties méthodologies et présentation des résultats avec le reste des équipes concernées.
• Toute autre tâche requise par le superviseur qui soit pertinente avec la nature du rôle décrit.

• Diplôme universitaire en Biostatistiques, Science des données, Sciences Naturelles, ou Sciences de l’Environnement avec un focus sur le traitement de données, ou diplôme équivalent dans un domaine connexe.
• Au moins 3 ans d’expérience significative dans le traitement et l’analyse de données écologiques et socioéconomiques.
• Maîtrise approfondie du logiciel R, et connaissance d'autres applications de bases de données relationnelles telles que MS Access, Python, ou équivalents.
• Connaissance des méthodes usuelles de suivi de la biodiversité et de leurs particularités et bonne compréhension des enjeux liés à la conservation de la faune.
• Connaissance des méthodes qualitatives et quantitatives spécifiques aux sciences sociales souhaitée.
• Dynamisme, rigueur, initiative, autonomie, leadership, esprit d’équipe, et esprit critique.
• Excellentes compétences en communication pour expliquer des concepts techniques et présenter les résultats de manière claire et compréhensible.
• Excellentes aptitudes à la communication orale et écrite en malgache, français et connaissance scientifique de l’anglais.

Additional Requirements
- Implique de collaborer avec des chercheurs dans différentes régions et fuseaux horaires.

Licenses & Certifications
- N/A

Référence

2024/019
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