Disponibilité : À partir de décembre 2024
À propos de : Il s’agit de 2 Applications innovantes dédiées au coaching en ligne, permettant aux utilisateurs d'accéder à des services variés et de bénéficier d'une
expérience personnalisée grâce à l'intégration de technologies avancées de machine learning et d'intelligence artificielle.
Description du poste : Nous recherchons un Data Engineer talentueux et expérimenté pour rejoindre notre équipe de développement et participer activement à la conception
et à l'optimisation de notre infrastructure de données. Le candidat idéal contribuera à la collecte, au traitement, et à la gestion de grands volumes de données, tout en veillant à leur disponibilité et leur qualité pour les besoins analytiques et de machine learning. Il préparera le travail en amont pour permettre l'intégration future d'un Data Scientist.
Missions principales :
• Concevoir et développer des pipelines ETL robustes pour intégrer, transformer et charger des données provenant de sources multiples.
• Optimiser la collecte et le traitement des données pour garantir leur fiabilité et leur accessibilité.
• Préparer et structurer des données exploitables pour faciliter le travail futur du Data Scientist.
• Assurer la maintenance et l'évolution des bases de données (relationnelles et non relationnelles) utilisées par l'application.
• Implémenter des solutions de stockage et de gestion de données à grande échelle (Data Warehousing).
• Veiller à la sécurité des données et à la conformité aux réglementations en vigueur (RGPD).
• Automatiser les processus de sauvegarde et de récupération des données.
• Surveiller et améliorer continuellement la performance des systèmes de traitement de données.
• Solide expérience (3 à 5 ans minimum) en tant que Data Engineer, idéalement dans des projets de grande envergure.
• Excellente maîtrise des outils ETL (Talend, Apache Spark, etc.).
• Expertise en bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, et systèmes de Data Warehousing (Redshift, BigQuery).
• Compétences avancées en langages de programmation : Python, Java.
• Connaissances des technologies de cloud computing (AWS, Azure, GCP).
• Maîtrise des outils de versionnage de code tels que Git.
• Expérience en gestion de la qualité des données et en optimisation des flux de données.
• Capacité à documenter rigoureusement les processus et pipelines mis en place.
• Esprit analytique, rigueur, et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et non techniques.
Compétences appréciées :
• Connaissances en machine learning et compréhension des besoins des Data Scientists.
• Expérience dans des environnements de développement agile (Scrum, Kanban).
• Capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser la collecte et l'analyse de données.
• Bon niveau de communication en français et capacité à expliquer des concepts techniques.
Formation :
• Diplôme d'ingénieur ou master en informatique, science des données, ou dans un domaine connexe.
Pourquoi nous rejoindre ?
• Participer au développement d'une application innovante et en forte croissance.
• Intégrer une équipe dynamique, passionnée et orientée vers l'excellence technologique.
• Opportunité de travailler sur des projets stimulants qui allient data engineering et machine learning.
• Flexibilité de travail en télétravail complet
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