• Solide expérience (3 à 5 ans minimum) en tant que Data Engineer, idéalement dans des projets de grande envergure.
• Excellente maîtrise des outils ETL (Talend, Apache Spark, etc.).
• Expertise en bases de données : MySQL, PostgreSQL, MongoDB, et systèmes de Data Warehousing (Redshift, BigQuery).
• Compétences avancées en langages de programmation : Python, Java.
• Connaissances des technologies de cloud computing (AWS, Azure, GCP).
• Maîtrise des outils de versionnage de code tels que Git.
• Expérience en gestion de la qualité des données et en optimisation des flux de données.
• Capacité à documenter rigoureusement les processus et pipelines mis en place.
• Esprit analytique, rigueur, et capacité à résoudre des problèmes complexes.
• Capacité à travailler en équipe et à collaborer avec des profils techniques et non techniques.
Compétences appréciées :
• Connaissances en machine learning et compréhension des besoins des Data Scientists.
• Expérience dans des environnements de développement agile (Scrum, Kanban).
• Capacité à proposer des solutions innovantes pour optimiser la collecte et l'analyse de données.
• Bon niveau de communication en français et capacité à expliquer des concepts techniques.
Formation :
• Diplôme d'ingénieur ou master en informatique, science des données, ou dans un domaine connexe.
Pourquoi nous rejoindre ?
• Participer au développement d'une application innovante et en forte croissance.
• Intégrer une équipe dynamique, passionnée et orientée vers l'excellence technologique.
• Opportunité de travailler sur des projets stimulants qui allient data engineering et machine learning.
• Flexibilité de travail en télétravail complet