29/03/2024 |  NUKLEAR |  Contrat CDI | 

Informatique/web

Avoir de l'expérience sur les processus de déploiement et de servicisation de modèles d'IA (MLFlow, KubeFlow, Amazon SageMaker ou Azure Machine Learning Studio, etc.)
Connaît la mise en œuvre d'outils de dataflow (ex. AirFlow, Nifi, Spark, Knime, etc.)
Maîtrise des bases de données vectorielles (Weaviate, Chroma, Redis, etc.)
Connaissances sur les algorithmes d'entraînement, ré-entraînement des modèles (time-series, modèles prédictifs, NLP, RNN/CNN, etc.)
Stack:
-Cloud
-Pipelines CI/CD (gitlab CI, jenkins,...)
-Docker / Conteneurisation (Kub en idéal)
-Backend avec Python / Java,
-Front-end ( Angular/React)
-API REST

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