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Ingénieur IA/ML

03/12/2024 |  Kaldera  |  Contrat CDI | 
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Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Backend en IA/ML expérimenté(e) avec une expertise en science des données pour rejoindre notre équipe. Le candidat idéal se concentrera sur le développement d'algorithmes prédictifs et suggestifs basés sur des données transactionnelles et des séries temporelles. Vous contribuerez à notre plateforme en concevant et en implémentant des modèles avancés de machine learning pour extraire des informations exploitables à partir de données opérationnelles et historiques.

• Concevoir et développer des modèles prédictifs à partir de données transactionnelles et de séries temporelles.
• Implémenter des algorithmes de machine learning pour fournir des analyses suggestives visant à améliorer l'efficacité opérationnelle.
• Collaborer avec les ingénieurs en données pour garantir le bon fonctionnement des pipelines d'ingestion et de traitement des données.
• Réaliser des analyses exploratoires et de l’ingénierie des caractéristiques pour optimiser les performances des modèles.
• Créer et optimiser des services backend évolutifs pour traiter les informations prédictives en temps réel.
• Travailler avec des équipes multidisciplinaires pour intégrer les modèles prédictifs à l'infrastructure existante.
• Affiner continuellement les modèles pour améliorer leur précision, leur fiabilité et leur efficacité.
• Documenter les processus, les résultats et les meilleures pratiques pour favoriser l'apprentissage et l'amélioration continue.

• Licence ou Master en Informatique, Science des Données, Machine Learning ou domaines connexes.
• Solides compétences en programmation Python et maîtrise des bibliothèques ML pertinentes (TensorFlow, PyTorch, Scikit-learn, etc.).
• Expertise dans la gestion de grands ensembles de données transactionnelles et de séries temporelles.
• Expérience dans le développement et le déploiement d’algorithmes prédictifs en environnement de production.
• Connaissance des bases de données SQL et de séries temporelles (par ex. InfluxDB).
• Compréhension des frameworks de traitement de données en temps réel (MQTT, Kafka, etc.).
• Expérience avec les plateformes cloud (AWS, Azure ou GCP) est un plus.
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