03/12/2024 |  Kaldera  |  Contrat CDI | 

Nous recherchons un(e) Ingénieur(e) Backend en IA/ML spécialisé(e) en vision par ordinateur pour contribuer à nos plateformes de calcul en périphérie (edge computing). Dans ce rôle, vous vous concentrerez sur la conception et le déploiement de modèles de vision par ordinateur destinés à la surveillance des opérations en temps réel, à la détection de défauts et à l’obtention d’informations visuelles dans des environnements industriels.

• Développer et implémenter des algorithmes de vision par ordinateur pour l’analyse d’images et de vidéos en temps réel.
• Intégrer des modèles de vision sur des dispositifs en périphérie et assurer un traitement fluide des données.
• Concevoir des modèles d’apprentissage profond pour des tâches telles que la détection de défauts, le contrôle qualité et l’amélioration de l’efficacité opérationnelle.
• Collaborer avec les équipes IoT pour garantir un flux de données efficace entre les caméras, les capteurs et le pipeline de traitement.
• Créer des backends évolutifs et optimisés pour soutenir le streaming vidéo continu et l’analyse en temps réel.
• Travailler en collaboration avec les ingénieurs logiciels et matériels pour déployer des solutions de vision à grande échelle.
• Analyser et ajuster les modèles afin de garantir une précision et des performances élevées.
• Se tenir informé(e) des dernières avancées en vision par ordinateur et les intégrer dans les projets en cours.

• Licence ou Master en Informatique, Intelligence Artificielle ou domaines connexes.
• Solide expérience en Python et maîtrise des bibliothèques pertinentes de vision par ordinateur (OpenCV, TensorFlow, Keras, etc.).
• Expertise pratique des frameworks d’apprentissage profond (PyTorch, Caffe, Roboflow/Supervision, etc.).
• Capacité avérée à développer et optimiser des algorithmes de vision par ordinateur pour la classification d’images, la détection d’objets et la segmentation.
• Familiarité avec les plateformes IoT et edge computing.
• Expérience avec les services cloud et les déploiements en périphérie (AWS IoT, Azure IoT).
• Compréhension des protocoles de streaming vidéo et du traitement des données en temps réel.