Data Labeler- Annotation et transcription audio en français ( Poste à pourvoir Immediatement) - Madagascar
15/12/2024 |
Innovatiana |
Contrat Free-lance |
Madagascar
Nous collaborons avec des entreprises européennes et américaines issues de secteurs variés, tels que le luxe, l'assurance ou l'automobile, pour les aider à accélérer leur développement IA.
Chez Innovatiana, nous sommes convaincus que le modèle traditionnel d’externalisation est obsolète !
En externalisant uniquement à Madagascar, nous proposons des conditions de travail flexibles, des rémunérations équitables, et créons des opportunités pour nos Data Labelers.
Nous connectons nos Data Labelers à des projets digitaux ambitieux et nous vous accompagnons dans votre montée en compétence, notamment en Data Science et Machine Learning.
Offre de Mission Freelance : 20 Profils "Data Labeling" – Niveau de Français Intermédiaire Minimum
Dans le cadre de son expansion, Innovatiana, start-up franco-malgache, recrute 20 freelances spécialisés en Data Labeling maîtrisant le français (niveau intermédiaire minimum).
Missions proposées :
-Annotation audio : labellisation de sons audios.
-Transcription : transcription des contenus audio annotés.
Conditions et avantages :
-Horaires flexibles : organisez votre planning comme vous le souhaitez, tant que vous respectez les 35 heures par semaine.
Rémunération : Attractive et valorisante.
-Type de contrat : Freelance, mission initiale d’un mois. Possibilité de missions récurrentes pour les profils performants, avec des opportunités de collaboration à long terme.
Accompagnement sur mesure : formation complète par nos équipes françaises, incluant un manuel détaillé, des tutoriels, et des outils IA avancés pour vous aider à développer vos compétences.
Vous serez pleinement soutenu(e) dans toutes vos missions.
-niveau de français courant minimum.
-Grande capacités rédactionnelles
- Une personne organisée, motivée et efficace
-Bonne connaissance en informatique, avec un intérêt pour les métiers de l'IA. (Expériences dans d'autres domaines bienvenues.)
Idéalement, une première expérience en Data Labeling et la maîtrise des principaux outils d'annotation (LabelBox, V7, CVAT, etc.).
Qualités essentielles : rigueur, bon sens, responsable et aptitude au travail en équipe.
Disposer d’un ordinateur portable et d’une connexion Internet stable.